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共享内存与锁

goroutine 共享进程地址空间，对 week02-go-slice-map 中的 map、全局计数器需同步。

var mu sync.Mutex
var count int
func inc() {
    mu.Lock()
    count++
    mu.Unlock()
}

defer mu.Unlock() 防止 panic 漏释锁。

RWMutex

var rw sync.RWMutex
var cache map[string]string
func get(k string) string {
    rw.RLock()
    defer rw.RUnlock()
    return cache[k]
}

写锁互斥；读锁可并发。注意 锁升级不存在，持 RLock 不能再 Lock。

锁粒度与性能

临界区越小越好。
分片锁：hash(key) % N 降低竞争。
sync/atomic 简单计数优于 mutex。

避免：锁顺序不一致 导致死锁（先锁 A 再 B，全局约定顺序）。

sync.WaitGroup

var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < n; i++ {
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        work()
    }()
}
wg.Wait()

Add 在 go 之前；Done 与 Add 次数匹配。

Context 包

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()
req, err := http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil)

用途：取消、超时、传 request-scoped 值（trace id）。不要用 context 传大对象或可选参数滥用 Value。

取消传播

ctx, cancel := context.WithCancel(parent)
go func(ctx context.Context) {
    select {
    case <-ctx.Done():
        return
    case <-time.After(time.Hour):
    }
}(ctx)
cancel() // 子 goroutine 退出

HTTP server Shutdown、RPC 客户端 deadline 都依赖 context。

channel vs mutex

| 场景 | 推荐 | |------|------| | 任务分发 | channel | | 保护 map/struct | mutex | | 广播关闭 | close(channel) 或 context |

面试题

如何实现线程安全的单例？sync.Once。

context 泄漏？忘记 cancel 导致 timer 不释放，Always defer cancel。

死锁四条件与 Go 检测（week04 操作系统篇呼应）。

Week 2 总结

数据结构（链表、栈队列、树）+ Go 并发三板斧（goroutine、channel、mutex/context）构成后端编码面试基础。进入 Week 3 算法进阶与 Go 工程化。

实战巩固与面试表达

本篇属于 8 周冲刺 week02-go-mutex-context 主题。复习时先闭卷回答 frontmatter 中三张 flashcard，再展开口述两个「为什么」：为什么这种方案能 work、边界失败时如何降级。与相邻章节对照：算法篇强调复杂度与模板，Go 篇强调工程默认写法，中间件篇强调线上故障案例。

动手与自检清单

用 25 分钟限时做 1 道相关练习题或画出一张架构/数据结构示意图；用 5 分钟写 STAR 片段说明你在项目里是否用过类似技术。记录 3 个面试追问及你的标准答法，存入 /zh/notebook/master-plan 笔记。若某点不熟，回到对应 /chapters 交互 Lab 重新走一遍流程，比死记卡片更有效。

易错点提醒

避免只背名词不会画图；避免只说优点不谈 trade-off（性能、一致性、运维成本至少提一项）；避免把学习 Demo 说成百万 QPS 生产。回答时使用「场景 → 方案 → 结果 → 反思」四段式，体现工程成熟度。

补充要点

sync.Cond 适合等待条件成立；sync.Map 适合读多写少键稳定。Context 传 deadline 时优先用 WithTimeout 而非 time.After 泄漏。Worker pool 退出要 close jobs 并 WaitGroup 等待，防止 goroutine 泄漏。

Mutex 与 Context