链表与数组的差异
链表节点分散在堆上,通过 next 指针连接。插入/删除已知节点 O(1),但 按索引访问 O(n)。面试高频:反转、合并、环、相交、重排、K 组反转。
画图是链表题第一技能:标出 dummy 头结点、prev/curr/next 三指针,避免断链。
虚拟头结点 dummy
class ListNode:
def __init__(self, val=0, next=None):
self.val = val
self.next = next
def remove_elements(head, val):
dummy = ListNode(0, head)
prev = dummy
while prev.next:
if prev.next.val == val:
prev.next = prev.next.next
else:
prev = prev.next
return dummy.next
dummy 统一处理「删头节点」边界,减少分支。
反转链表
迭代:
def reverse_list(head):
prev = None
curr = head
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
return prev
递归:先反转子链,再把当前节点接到子链末尾。注意栈深 O(n)。
快慢指针
- 找中点:快 2 慢 1,用于归并排序链表、回文判断。
- 倒数第 k 个:快指针先走 k 步,再同速走,快到头时慢在目标前驱。
- 环检测:见
week01-two-pointersFloyd 算法。
合并与重排
合并两个有序链表:比较 l1.val 与 l2.val,小者接入,指针前进。
合并 K 个有序链表:小根堆维护 K 个头,每次 pop 最小 push 其 next;复杂度 O(N log K)。
重排链表(L0→Ln→L1→Ln-1…):找中点、反转后半、交替合并。
相交链表
两链长度差 d:长链指针先走 d 步,再同步走,相遇即交点(或 None)。本质:对齐后同时前进。
Go 侧提示
Go 无内置链表类型,面试手写 type Node struct { Val int; Next *Node }。注意 nil 判断与 dummy := &ListNode{} 模式。Week 2 后续 week02-go-slice-map 对比 slice 与链表的内存布局。
面试 checklist
- 是否修改原链还是新建?
- 环、空链、单节点。
- 画图验证指针没有丢失后半段。
/chapters/algorithm-lab/problems 巩固。
实战巩固与面试表达
本篇属于 8 周冲刺 week02-linked-list 主题。复习时先闭卷回答 frontmatter 中三张 flashcard,再展开口述两个「为什么」:为什么这种方案能 work、边界失败时如何降级。与相邻章节对照:算法篇强调复杂度与模板,Go 篇强调工程默认写法,中间件篇强调线上故障案例。
动手与自检清单
用 25 分钟限时做 1 道相关练习题或画出一张架构/数据结构示意图;用 5 分钟写 STAR 片段说明你在项目里是否用过类似技术。记录 3 个面试追问及你的标准答法,存入 /zh/notebook/master-plan 笔记。若某点不熟,回到对应 /chapters 交互 Lab 重新走一遍流程,比死记卡片更有效。
易错点提醒
避免只背名词不会画图;避免只说优点不谈 trade-off(性能、一致性、运维成本至少提一项);避免把学习 Demo 说成百万 QPS 生产。回答时使用「场景 → 方案 → 结果 → 反思」四段式,体现工程成熟度。