相同的树
比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。
比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。
当前调用等待哪些子问题回执,返回值对父节点意味着什么?
同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
先说结论:这道题到底解决什么
怎样从“比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。”推导出 二叉树 · 相同,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?
中心结论:同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
- 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
- 2.当前调用等待哪些子问题回执,返回值对父节点意味着什么?
- 3.不变量“对应子树同步比较,结构必须一致。”为什么能保证算法安全前进?
完整题目与题意拆解
这一题要求判断 2 颗树是否是完全相等的。
在本站主例中,比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。
算法最终需要得到或观察:结构值全同,返回 true。
- • 输入:比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。
- • 机器需要维护:p/q 指针对齐、相等性。
- • 最终可观察结果:结构值全同,返回 true。
先看清算法到底要维护什么
先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。
两棵树同位置结点一起比
第一层方案:暴力做法
从每个节点重新遍历子树会重复计算;递归让每棵子树只计算一次并向父节点返回摘要。
暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。
重复工作究竟发生在哪里
把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。
两棵树同位置结点一起比
整体地图:先做什么,再做什么
- 1建模把输入翻译成“递归回执树”,明确答案需要观察什么。
- 2状态只维护 p/q 指针对齐、相等性。
- 3转移每一步按照 同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
- 4收尾读取 结构值全同,返回 true。,并复核边界与复杂度。
递归回执树:核心概念
先用一句话定义递归函数返回什么,父节点才能正确合并。
这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:p/q 指针对齐、相等性。
- • 对应子树同步比较,结构必须一致。
建立“递归回执树”心智模型
用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。
两棵树同位置结点一起比
核心机制:状态如何一步步变化
同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
执行过程中持续维护:p/q 指针对齐、相等性。
正确性依赖以下不变量:对应子树同步比较,结构必须一致。
面试时可以压缩为:isSameTree(p,q): p/q 同空 true;一空 false;值不等 false;否则递归左右。时间 O(n),空间 O(h) 最坏 O(n)。
落到当前题,执行机制可以压缩为:同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。
一次状态转移为什么成立
集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。
匹配 1
正确性证明:为什么不会漏答案
初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;对应子树同步比较,结构必须一致。
保持:执行“同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 p/q 指针对齐、相等性。
终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“结构值全同,返回 true。”。
完整执行过程
- 1题目与输入比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。 因为:同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
- 2同步递归比较值和结构都要一致。 因为:一处不同即可 false。
- 3结点 1 相同,递归子树继续比左右。 因为:同构需递归成立。
- 4结点 2 相同,递归子树继续比左右。 因为:同构需递归成立。
- 5预测下一步先不要看下一帧——根据当前不变量,预测算法接下来会怎么动。 因为:主动预测会暴露你对不变量的真实理解,比被动看动画有效得多。
- 6结点 3 相同,递归子树继续比左右。 因为:同构需递归成立。
- 7两树相同递归完成。 因为:O(n) 同步遍历。
- 8收尾与复杂度结构值全同,返回 true。 因为:时间 O(n) · 空间 O(h)。同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
从输入完整走到可观察结果
从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。
两棵树同位置结点一起比
把动画和 Go 代码逐行对应
代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。
让每个动作都落到 Go 分支
重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。
两棵树同位置结点一起比
完整 Go 提交代码与最小测试
// TreeNode define
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func isSameTree(p *TreeNode, q *TreeNode) bool {
if p == nil && q == nil {
return true
} else if p != nil && q != nil {
if p.Val != q.Val {
return false
}
return isSameTree(p.Left, q.Left) && isSameTree(p.Right, q.Right)
} else {
return false
}
}func main() {
// 1. 主例
// 输入:mode="same-tree", values=[1,2,3], valuesB=[1,2,3]
// 期望:结构值全同,返回 true。
//
// 2. 失败 / 未命中
// 检查:只比值不比结构会错。
//
// 3. 边界
// 空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
//
// 4. 迁移
// LC101 对称;LC104 深度
}Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。
正确性与复杂度
执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
额外状态主要用于维护:p/q 指针对齐、相等性。
- • 对应子树同步比较,结构必须一致。
最容易写错的地方
只比值不比结构会错。
递归空间误写成 O(1),应为 O(h) 最坏 O(n)。
必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。
最后复盘:带走逻辑链
- 1题意比较树 p=[1,2,3] 与 q=[1,2,3] 是否相同。
- 2重复从每个节点重新遍历子树会重复计算;递归让每棵子树只计算一次并向父节点返回摘要。
- 3优化同步递归:根相等则递归比左右;任一 null 不等则 false。
- 4证明对应子树同步比较,结构必须一致。
- 5复杂度时间 O(n),空间 O(h)
- • LC101 对称
- • LC104 深度