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LC40算法模式回溯 · 去重组合选择树与撤销绳

组合总和 II · 一次性宝石配方工坊

candidates=[1,2,2,5], target=5,每张卡用一次,求和为 5 的组合。

题目是什么

candidates=[1,2,2,5], target=5,每张卡用一次,求和为 5 的组合。

解决什么问题

当前路径、可选范围和终止条件分别是什么?

核心结论

中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。

01交互算法精讲

先说结论:这道题到底解决什么

怎样从“candidates=[1,2,2,5], target=5,每张卡用一次,求和为 5 的组合。”推导出 回溯 · 去重组合,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?

中心结论:中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。

读完必须能回答
  1. 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
  2. 2.当前路径、可选范围和终止条件分别是什么?
  3. 3.不变量“同层不重复选相同值,避免重复组合。”为什么能保证算法安全前进?
02交互算法精讲

完整题目与题意拆解

给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。

在本站主例中,candidates=[1,2,2,5],target=5,每张卡用一次,求和为5的组合。

算法最终需要得到或观察:[[1,2,2], [5]]。

把题目翻译成状态
  • 输入:candidates=[1,2,2,5], target=5,每张卡用一次,求和为 5 的组合。
  • 机器需要维护:path、start、i、同层去重。
  • 最终可观察结果:[[1,2,2], [5]]。
动画 1 · 题意扫描

先看清算法到底要维护什么

先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。

Step 1/20%
candidates=[1,2,2,5], target=5combinationSum2(candidates, target)
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03交互算法精讲

第一层方案:暴力做法

先生成全部结果再过滤会探索大量无效分支;回溯在选择阶段剪枝,并在返回时恢复现场。

暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。

动画 2 · 暴力重复

重复工作究竟发生在哪里

把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。

Step 1/20%
先做对:建立暴力基线枚举所有候选并完整验证
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优化方向:中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。
04交互算法精讲

整体地图:先做什么,再做什么

  1. 1建模把输入翻译成“选择树与撤销绳”,明确答案需要观察什么。
  2. 2状态只维护 path、start、i、同层去重。
  3. 3转移每一步按照 中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。
  4. 4收尾读取 [[1,2,2], [5]]。,并复核边界与复杂度。
05交互算法精讲

选择树与撤销绳:核心概念

路径记录已做选择,候选集合决定下一步,撤销保证兄弟分支互不污染。

这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:path、start、i、同层去重。

核心不变量
  • 同层不重复选相同值,避免重复组合。
动画 3 · 核心概念

建立“选择树与撤销绳”心智模型

用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。

Step 1/40%
candidates=[1,2,2,5], target=5combinationSum2(candidates, target)
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06交互算法精讲

核心机制:状态如何一步步变化

题目要求出总和为 sum 的所有组合,组合需要去重。这一题是第 39 题的加强版,第 39 题中元素可以重复利用(重复元素可无限次使用),这一题中元素只能有限次数的利用,因为存在重复元素,并且每个元素只能用一次(重复元素只能使用有限次) 这一题和第 47 题类似。

排序后同层 skip 相同值起点;每个下标最多选一次,dfs(i+1);和==target 收集。

执行过程中持续维护:path、start、i、同层去重。

正确性依赖以下不变量:同层不重复选相同值,避免重复组合。

面试时可以压缩为:排序+同层去重+每个数一次,标准回溯模板。

落到当前题,执行机制可以压缩为:中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。

动画 4 · 机制构建

一次状态转移为什么成立

集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。

Step 1/50%
选 2A, remain→2path.push(2); dfs(2, 2)
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07交互算法精讲

正确性证明:为什么不会漏答案

初始化

初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;同层不重复选相同值,避免重复组合。

保持

保持:执行“中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 path、start、i、同层去重。

终止

终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“[[1,2,2], [5]]。”。

正确性抓手不是“样例跑通”,而是每一帧结束后仍能复述:同层不重复选相同值,避免重复组合。
08交互算法精讲

完整执行过程

  1. 1candidates=[1,2,2,5], target=5第一屏看懂:一次性宝石卡 + 目标和。 因为:LC40 每个下标最多用一次;LC39 才允许同一数字反复投入。
  2. 2sort → [1,2A,2B,5]宝石卡按面值排列到轨道。 因为:排序让相同值相邻,才能判断当前值是不是同层重复值。
  3. 3选 2A, remain→2在 [1] 后面接上第一张 2。 因为:下一层从 i+1=2 开始,2B 仍可选。
  4. 4remain==0 → collect两张 2 同时合法入配方。 因为:[1,2,2] 是合法答案。跳过规则只发生在同一层:i > start && nums[i] == nums[i-1]。
  5. 55>remain → break此分支不可能凑满 5。 因为:排序后更大候选直接 break。
  6. 6i>start && nums[i]==nums[i-1]2B 分支变灰冻结,不进入递归。 因为:同层重复起点会产生重复组合,不是禁止两张 2 同时用。
  7. 7return ans展示最终答案仓库。 因为:回溯枚举 + 同层去重 + i+1 一次性使用。
  8. 8LC40 回溯模板串联全部关键概念。 因为:排序 O(n log n);回溯最坏接近 O(2^n·n),递归栈 O(n),不计答案存储。模板:remain==0 收集;for i:=start;同层 skip 重复值;>remain break;dfs(i+1,...);path.pop()。
动画 5 · 完整执行

从输入完整走到可观察结果

从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。

Step 1/80%
candidates=[1,2,2,5], target=5combinationSum2(candidates, target)
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09交互算法精讲

把动画和 Go 代码逐行对应

代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。

动画 6 · 代码映射

让每个动作都落到 Go 分支

重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。

Step 1/60%
选 1 → dfs(1, 4)path.push(1); dfs(1, 4)
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10交互算法精讲

完整 Go 提交代码与最小测试

完整 Go 解法
import (
	"sort"
)

func combinationSum2(candidates []int, target int) [][]int {
	if len(candidates) == 0 {
		return [][]int{}
	}
	c, res := []int{}, [][]int{}
	sort.Ints(candidates) // 这里是去重的关键逻辑
	findcombinationSum2(candidates, target, 0, c, &res)
	return res
}

func findcombinationSum2(nums []int, target, index int, c []int, res *[][]int) {
	if target == 0 {
		b := make([]int, len(c))
		copy(b, c)
		*res = append(*res, b)
		return
	}
	for i := index; i < len(nums); i++ {
		if i > index && nums[i] == nums[i-1] { // 这里是去重的关键逻辑,本次不取重复数字,下次循环可能会取重复数字
			continue
		}
		if target >= nums[i] {
			c = append(c, nums[i])
			findcombinationSum2(nums, target-nums[i], i+1, c, res)
			c = c[:len(c)-1]
		}
	}
}
最小测试集合
func main() {
    // 1. 主例
    //    输入:mode="combination-sum", nums=[1,2,2,5], target=5
    //    期望:[[1,2,2], [5]]。
    //
    // 2. 失败 / 未命中
    //    检查:只去重 start 不够,要同层 skip 相同值。
    //
    // 3. 边界
    //    空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
    //
    // 4. 迁移
    //    LC39 组合总和;LC90 子集 II
}

Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。

11交互算法精讲

正确性与复杂度

时间复杂度 最坏接近 O(2^n·n),排序 O(n log n)

执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。

空间复杂度 递归栈 O(n),不计答案存储

额外状态主要用于维护:path、start、i、同层去重。

终局不变量
  • 同层不重复选相同值,避免重复组合。
12交互算法精讲

最容易写错的地方

错误 1

误写 dfs(i, ...) —— LC40 每个下标只能用一次,必须 i+1。

错误 2

看到重复面值就全跳过 —— [1,2,2] 合法,只 skip 同层重复起点。

错误 3

不排序 —— 相同值不相邻,无法判断 nums[i]===nums[i-1]。

边界复查

必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。

13交互算法精讲

最后复盘:带走逻辑链

  1. 1题意candidates=[1,2,2,5], target=5,每张卡用一次,求和为 5 的组合。
  2. 2重复先生成全部结果再过滤会探索大量无效分支;回溯在选择阶段剪枝,并在返回时恢复现场。
  3. 3优化中央配方炉需要 target=5 点能量。桌上 candidates=[1,2,2,5] 是一次性宝石卡:每张卡只能投入一次。两张 2 标成 2A、2B——它们可以同时进配方 [1,2,2];但根层若已从 2A 开局,就不能再从 2B 重复开局(同层去重)。
  4. 4证明同层不重复选相同值,避免重复组合。
  5. 5复杂度时间 最坏接近 O(2^n·n),排序 O(n log n),空间 递归栈 O(n),不计答案存储
面试表达:排序 O(n log n);回溯最坏接近 O(2^n·n),递归栈 O(n),不计答案存储。模板:remain==0 收集;for i:=start;同层 skip 重复值;>remain break;dfs(i+1,...);path.pop()。
迁移练习
  • LC39 组合总和
  • LC90 子集 II