删除排序链表中的重复元素
有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。
有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。
改指针之前需要保存哪个后继,哪些节点已经属于结果链?
扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
先说结论:这道题到底解决什么
怎样从“有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。”推导出 链表 · 去重,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?
中心结论:扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
- 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
- 2.改指针之前需要保存哪个后继,哪些节点已经属于结果链?
- 3.不变量“cur 之前的结果段严格递增无重复。”为什么能保证算法安全前进?
完整题目与题意拆解
删除链表中重复的结点,以保障每个结点只出现一次。
在本站主例中,有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。
算法最终需要得到或观察:结果为 1→2→3。
- • 输入:有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。
- • 机器需要维护:当前结点 cur、已去重前缀、待检查 next。
- • 最终可观察结果:结果为 1→2→3。
先看清算法到底要维护什么
先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。
有序链表合并:每次取较小头结点
第一层方案:暴力做法
复制整条链表或反复寻找前驱会重复走节点;哨兵和指针重连直接维护局部关系。
暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。
重复工作究竟发生在哪里
把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。
有序链表合并:每次取较小头结点
整体地图:先做什么,再做什么
- 1建模把输入翻译成“链表指针接力”,明确答案需要观察什么。
- 2状态只维护 当前结点 cur、已去重前缀、待检查 next。
- 3转移每一步按照 扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
- 4收尾读取 结果为 1→2→3。,并复核边界与复杂度。
链表指针接力:核心概念
画清每根 next 指针改变前后的归属,再写代码。
这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:当前结点 cur、已去重前缀、待检查 next。
- • cur 之前的结果段严格递增无重复。
建立“链表指针接力”心智模型
用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。
有序链表合并:每次取较小头结点
核心机制:状态如何一步步变化
扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
执行过程中持续维护:当前结点 cur、已去重前缀、待检查 next。
正确性依赖以下不变量:cur 之前的结果段严格递增无重复。
面试时可以压缩为:有序链重复必相邻:while cur.next 且相等就 cur.next=cur.next.next;否则 cur 后移。
落到当前题,执行机制可以压缩为:扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。
一次状态转移为什么成立
集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。
1 <= 1,接 a 的结点
正确性证明:为什么不会漏答案
初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;cur 之前的结果段严格递增无重复。
保持:执行“扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 当前结点 cur、已去重前缀、待检查 next。
终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“结果为 1→2→3。”。
完整执行过程
- 1题目与输入有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。 因为:扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
- 2取 a[0]=1较小者接入结果链,对应指针前进。 因为:保持结果链表有序。
- 3取 a[1]=1较小者接入结果链,对应指针前进。 因为:保持结果链表有序。
- 4取 b[0]=1较小者接入结果链,对应指针前进。 因为:保持结果链表有序。
- 5取 a[3]=3较小者接入结果链,对应指针前进。 因为:保持结果链表有序。
- 6取 b[1]=3较小者接入结果链,对应指针前进。 因为:保持结果链表有序。
- 7取 a[5]=4较小者接入结果链,对应指针前进。 因为:保持结果链表有序。
- 8收尾与复杂度结果为 1→2→3。 因为:时间 O(n) · 空间 O(1)。扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
从输入完整走到可观察结果
从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。
有序链表合并:每次取较小头结点
把动画和 Go 代码逐行对应
代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。
让每个动作都落到 Go 分支
重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。
有序链表合并:每次取较小头结点
完整 Go 提交代码与最小测试
// ListNode define
/**
* Definition for singly-linked list.
* type ListNode struct {
* Val int
* Next *ListNode
* }
*/
func deleteDuplicates(head *ListNode) *ListNode {
cur := head
if head == nil {
return nil
}
if head.Next == nil {
return head
}
for cur.Next != nil {
if cur.Next.Val == cur.Val {
cur.Next = cur.Next.Next
} else {
cur = cur.Next
}
}
return head
}func main() {
// 1. 主例
// 输入:mode="merge-two", values=[1,1,2,3,3,4]
// 期望:结果为 1→2→3。
//
// 2. 失败 / 未命中
// 检查:删除后要检查新的 cur.next,不能盲目 cur=cur.next。
//
// 3. 边界
// 空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
//
// 4. 迁移
// LC26 有序数组去重;LC82 删除重复 II
}Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。
正确性与复杂度
执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
额外状态主要用于维护:当前结点 cur、已去重前缀、待检查 next。
- • cur 之前的结果段严格递增无重复。
最容易写错的地方
删除后要检查新的 cur.next,不能盲目 cur=cur.next。
必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。
最后复盘:带走逻辑链
- 1题意有序链表 1→1→2→3→3,删除重复使每个值只出现一次。
- 2重复复制整条链表或反复寻找前驱会重复走节点;哨兵和指针重连直接维护局部关系。
- 3优化扫描时若 cur.val==cur.next.val 则跳过 next,否则 cur 前进。
- 4证明cur 之前的结果段严格递增无重复。
- 5复杂度时间 O(n),空间 O(1)
- • LC26 有序数组去重
- • LC82 删除重复 II