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LC108数据结构BST · 有序转平衡递归回执树

将有序数组转换为二叉搜索树

有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。

题目是什么

有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。

解决什么问题

当前调用等待哪些子问题回执,返回值对父节点意味着什么?

核心结论

递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。

01交互算法精讲

先说结论:这道题到底解决什么

怎样从“有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。”推导出 BST · 有序转平衡,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?

中心结论:递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。

读完必须能回答
  1. 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
  2. 2.当前调用等待哪些子问题回执,返回值对父节点意味着什么?
  3. 3.不变量“子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。”为什么能保证算法安全前进?
02交互算法精讲

完整题目与题意拆解

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

在本站主例中,有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。

算法最终需要得到或观察:平衡 BST 根为 0。

把题目翻译成状态
  • 输入:有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。
  • 机器需要维护:lo/hi 区间、mid 根。
  • 最终可观察结果:平衡 BST 根为 0。
动画 1 · 题意扫描

先看清算法到底要维护什么

先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。

Step 1/20%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

空结点高度 0

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03交互算法精讲

第一层方案:暴力做法

从每个节点重新遍历子树会重复计算;递归让每棵子树只计算一次并向父节点返回摘要。

暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。

动画 2 · 暴力重复

重复工作究竟发生在哪里

把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。

Step 1/20%
先做对:建立暴力基线枚举所有候选并完整验证

空结点高度 0

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优化方向:递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。
04交互算法精讲

整体地图:先做什么,再做什么

  1. 1建模把输入翻译成“递归回执树”,明确答案需要观察什么。
  2. 2状态只维护 lo/hi 区间、mid 根。
  3. 3转移每一步按照 递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。
  4. 4收尾读取 平衡 BST 根为 0。,并复核边界与复杂度。
05交互算法精讲

递归回执树:核心概念

先用一句话定义递归函数返回什么,父节点才能正确合并。

这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:lo/hi 区间、mid 根。

核心不变量
  • 子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。
动画 3 · 核心概念

建立“递归回执树”心智模型

用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。

Step 1/30%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

空结点高度 0

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06交互算法精讲

核心机制:状态如何一步步变化

把一个有序数组转换成高度平衡的二叉搜索数,按照定义即可

递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。

执行过程中持续维护:lo/hi 区间、mid 根。

正确性依赖以下不变量:子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。

面试时可以压缩为:数组已有序,选中间元素作根则左半小于根、右半大于根,天然 BST;每次选中点均分左右保证高度平衡。递归 build(lo,mid-1) 与 build(mid+1,hi)。时间 O(n),辅助空间 O(log n)。

落到当前题,执行机制可以压缩为:递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。

动画 4 · 机制构建

一次状态转移为什么成立

集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。

Step 1/50%
结点 -10 深度 1track max depth

到达 -10,当前深度 1

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07交互算法精讲

正确性证明:为什么不会漏答案

初始化

初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。

保持

保持:执行“递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 lo/hi 区间、mid 根。

终止

终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“平衡 BST 根为 0。”。

正确性抓手不是“样例跑通”,而是每一帧结束后仍能复述:子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。
08交互算法精讲

完整执行过程

  1. 1题目与输入有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。 因为:递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。
  2. 2后序返回高度叶子高度为 1。 因为:深度 = 1 + 子树较高者。
  3. 3结点 -3 深度 2DFS 记录当前层。 因为:根到该结点边数 = 深度。
  4. 4预测下一步先不要看下一帧——根据当前不变量,预测算法接下来会怎么动。 因为:主动预测会暴露你对不变量的真实理解,比被动看动画有效得多。
  5. 5结点 5 深度 3DFS 记录当前层。 因为:根到该结点边数 = 深度。
  6. 6结点 9 深度 3DFS 记录当前层。 因为:根到该结点边数 = 深度。
  7. 7最大深度 3扫描结束。 因为:O(n) DFS。
  8. 8收尾与复杂度平衡 BST 根为 0。 因为:时间 O(n) · 空间 O(log n)。递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。
动画 5 · 完整执行

从输入完整走到可观察结果

从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。

Step 1/80%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

空结点高度 0

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09交互算法精讲

把动画和 Go 代码逐行对应

代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。

动画 6 · 代码映射

让每个动作都落到 Go 分支

重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。

Step 1/60%
后序返回高度1 + max(left, right)

空结点高度 0

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10交互算法精讲

完整 Go 提交代码与最小测试

完整 Go 解法
// TreeNode define
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * type TreeNode struct {
 *     Val int
 *     Left *TreeNode
 *     Right *TreeNode
 * }
 */

func sortedArrayToBST(nums []int) *TreeNode {
	if len(nums) == 0 {
		return nil
	}
	return &TreeNode{Val: nums[len(nums)/2], Left: sortedArrayToBST(nums[:len(nums)/2]), Right: sortedArrayToBST(nums[len(nums)/2+1:])}
}
最小测试集合
func main() {
    // 1. 主例
    //    输入:mode="max-depth", values=[-10,-3,0,5,9]
    //    期望:平衡 BST 根为 0。
    //
    // 2. 失败 / 未命中
    //    检查:总是选左端当根会退化成链。
    //
    // 3. 边界
    //    空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
    //
    // 4. 迁移
    //    LC109 链表转 BST;LC98 验证
}

Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。

11交互算法精讲

正确性与复杂度

时间复杂度 O(n)

执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。

空间复杂度 O(log n)

额外状态主要用于维护:lo/hi 区间、mid 根。

终局不变量
  • 子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。
12交互算法精讲

最容易写错的地方

错误 1

总是选左端当根会退化成链。

错误 2

空间复杂度勿写 O(1),忽略递归栈。

错误 3

答案不唯一,左/右中位数 mid 都可能合法。

边界复查

必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。

13交互算法精讲

最后复盘:带走逻辑链

  1. 1题意有序数组 [-10,-3,0,5,9] 转高度平衡 BST。
  2. 2重复从每个节点重新遍历子树会重复计算;递归让每棵子树只计算一次并向父节点返回摘要。
  3. 3优化递归选 mid 作根,左半建左子,右半建右子。
  4. 4证明子树区间互不重叠,覆盖整个数组。选 mid 使左右规模差不超过 1。
  5. 5复杂度时间 O(n),空间 O(log n)
面试表达:数组已有序,选中间元素作根则左半小于根、右半大于根,天然 BST;每次选中点均分左右保证高度平衡。递归 build(lo,mid-1) 与 build(mid+1,hi)。时间 O(n),辅助空间 O(log n)。
迁移练习
  • LC109 链表转 BST
  • LC98 验证