有效的括号
判断 "()[]{}" 是否有效括号串。
判断 "()[]{}" 是否有效括号串。
容器头尾分别代表最早、最近还是优先处理的状态?
栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
先说结论:这道题到底解决什么
怎样从“判断 "()[]{}" 是否有效括号串。”推导出 栈 · 括号匹配,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?
中心结论:栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
- 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
- 2.容器头尾分别代表最早、最近还是优先处理的状态?
- 3.不变量“栈中始终是尚未匹配的左括号,且顺序与扫描序一致。”为什么能保证算法安全前进?
完整题目与题意拆解
判断 "()[]{}" 是否有效括号串。
在本站主例中,判断 "()[]{}" 是否有效括号串。
算法最终需要得到或观察:全部匹配成功,栈空,返回 true。
- • 输入:判断 "()[]{}" 是否有效括号串。
- • 机器需要维护:栈内容、扫描下标、当前字符。
- • 最终可观察结果:全部匹配成功,栈空,返回 true。
先看清算法到底要维护什么
先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。
左括号入栈,右括号与栈顶配对
第一层方案:暴力做法
每一步重新回看全部历史会重复;栈或队列只保存仍可能影响未来决策的状态。
暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。
重复工作究竟发生在哪里
把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。
左括号入栈,右括号与栈顶配对
整体地图:先做什么,再做什么
- 1建模把输入翻译成“栈与队列轨道”,明确答案需要观察什么。
- 2状态只维护 栈内容、扫描下标、当前字符。
- 3转移每一步按照 栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
- 4收尾读取 全部匹配成功,栈空,返回 true。,并复核边界与复杂度。
栈与队列轨道:核心概念
入栈/入队的不是所有历史,而是未来仍需要的信息。
这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:栈内容、扫描下标、当前字符。
- • 栈中始终是尚未匹配的左括号,且顺序与扫描序一致。
建立“栈与队列轨道”心智模型
用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。
左括号入栈,右括号与栈顶配对
核心机制:状态如何一步步变化
遇到左括号就进栈push,遇到右括号并且栈顶为与之对应的左括号,就把栈顶元素出栈。最后看栈里面还有没有其他元素,如果为空,即匹配。
需要注意,空字符串是满足括号匹配的,即输出 true。
栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
执行过程中持续维护:栈内容、扫描下标、当前字符。
正确性依赖以下不变量:栈中始终是尚未匹配的左括号,且顺序与扫描序一致。
面试时可以压缩为:栈:左括号入栈,右括号弹栈比对;最终栈必须空,O(n)。
落到当前题,执行机制可以压缩为:栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。
一次状态转移为什么成立
集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。
遇到 '(',压入栈等待匹配
正确性证明:为什么不会漏答案
初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;栈中始终是尚未匹配的左括号,且顺序与扫描序一致。
保持:执行“栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 栈内容、扫描下标、当前字符。
终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“全部匹配成功,栈空,返回 true。”。
完整执行过程
- 1题目与输入判断 "()[]{}" 是否有效括号串。 因为:栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
- 2空栈准备匹配扫描每个字符。 因为:栈记录尚未闭合的左括号。
- 3')' 与栈顶 '(' 匹配栈顶弹出。 因为:LIFO 保证嵌套正确。
- 4预测下一步先不要看下一帧——根据当前不变量,预测算法接下来会怎么动。 因为:主动预测会暴露你对不变量的真实理解,比被动看动画有效得多。
- 5']' 与栈顶 '[' 匹配栈顶弹出。 因为:LIFO 保证嵌套正确。
- 6'{' 是左括号,入栈左括号入栈。 因为:后进的左括号要先闭合。
- 7全部匹配扫描结束,检查栈是否为空。 因为:有效当且仅当栈最终为空。
- 8收尾与复杂度全部匹配成功,栈空,返回 true。 因为:时间 O(n) · 空间 O(n)。栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
从输入完整走到可观察结果
从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。
左括号入栈,右括号与栈顶配对
把动画和 Go 代码逐行对应
代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。
让每个动作都落到 Go 分支
重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。
左括号入栈,右括号与栈顶配对
完整 Go 提交代码与最小测试
func isValid(s string) bool {
// 空字符串直接返回 true
if len(s) == 0 {
return true
}
stack := make([]rune, 0)
for _, v := range s {
if (v == '[') || (v == '(') || (v == '{') {
stack = append(stack, v)
} else if ((v == ']') && len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == '[') ||
((v == ')') && len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == '(') ||
((v == '}') && len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] == '{') {
stack = stack[:len(stack)-1]
} else {
return false
}
}
return len(stack) == 0
}func main() {
// 1. 主例
// 输入:mode="valid-parens", text="()[]{}"
// 期望:全部匹配成功,栈空,返回 true。
//
// 2. 失败 / 未命中
// 检查:扫完还有剩余左括号忘记判 false。
//
// 3. 边界
// 空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
//
// 4. 迁移
// LC155 最小栈;LC394 字符串解码
}Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。
正确性与复杂度
执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
额外状态主要用于维护:栈内容、扫描下标、当前字符。
- • 栈中始终是尚未匹配的左括号,且顺序与扫描序一致。
最容易写错的地方
扫完还有剩余左括号忘记判 false。
必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。
最后复盘:带走逻辑链
- 1题意判断 "()[]{}" 是否有效括号串。
- 2重复每一步重新回看全部历史会重复;栈或队列只保存仍可能影响未来决策的状态。
- 3优化栈存待匹配左括号;遇右括号弹栈比对类型,空栈或类型不符即 false。
- 4证明栈中始终是尚未匹配的左括号,且顺序与扫描序一致。
- 5复杂度时间 O(n),空间 O(n)
- • LC155 最小栈
- • LC394 字符串解码