翻转二叉树
把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。
把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。
当前调用等待哪些子问题回执,返回值对父节点意味着什么?
递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
先说结论:这道题到底解决什么
怎样从“把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。”推导出 二叉树 · 递归镜像,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?
中心结论:递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
- 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
- 2.当前调用等待哪些子问题回执,返回值对父节点意味着什么?
- 3.不变量“翻的是 left/right 指针,不是结点值。”为什么能保证算法安全前进?
完整题目与题意拆解
"经典"的反转二叉树的问题。
在本站主例中,把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。
算法最终需要得到或观察:每个结点左右孩子互换,整树镜像翻转完成。
- • 输入:把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。
- • 机器需要维护:调用栈逐层下钻到 nil 再回收,返回翻转后的新根。
- • 最终可观察结果:每个结点左右孩子互换,整树镜像翻转完成。
先看清算法到底要维护什么
先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。
镜像翻转每个结点
第一层方案:暴力做法
从每个节点重新遍历子树会重复计算;递归让每棵子树只计算一次并向父节点返回摘要。
暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。
重复工作究竟发生在哪里
把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。
镜像翻转每个结点
整体地图:先做什么,再做什么
- 1建模把输入翻译成“递归回执树”,明确答案需要观察什么。
- 2状态只维护 调用栈逐层下钻到 nil 再回收,返回翻转后的新根。
- 3转移每一步按照 递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
- 4收尾读取 每个结点左右孩子互换,整树镜像翻转完成。,并复核边界与复杂度。
递归回执树:核心概念
先用一句话定义递归函数返回什么,父节点才能正确合并。
这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:调用栈逐层下钻到 nil 再回收,返回翻转后的新根。
- • 翻的是 left/right 指针,不是结点值。
- • 每个结点都交换一次左右孩子,只换根只翻第一层。
建立“递归回执树”心智模型
用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。
镜像翻转每个结点
核心机制:状态如何一步步变化
还是用递归来解决,先递归调用反转根节点的左孩子,然后递归调用反转根节点的右孩子,然后左右交换根节点的左孩子和右孩子。
递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
执行过程中持续维护:调用栈逐层下钻到 nil 再回收,返回翻转后的新根。
正确性依赖以下不变量:翻的是 left/right 指针,不是结点值。;每个结点都交换一次左右孩子,只换根只翻第一层。
面试时可以压缩为:对每个结点 swap 左右孩子再递归翻两棵子树,终止条件 root==nil。时间 O(n) 每点访问一次,空间 O(h) 栈深=树高,最坏 O(n)。
落到当前题,执行机制可以压缩为:递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。
一次状态转移为什么成立
集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。
结点 4 左右互换
正确性证明:为什么不会漏答案
初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;翻的是 left/right 指针,不是结点值。
保持:执行“递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 调用栈逐层下钻到 nil 再回收,返回翻转后的新根。
终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“每个结点左右孩子互换,整树镜像翻转完成。”。
完整执行过程
- 1题目与输入把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。 因为:递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
- 2递归交换左右子树先交换再递归。 因为:交换后子树也需翻转。
- 3交换 4 的左右孩子左右指针交换。 因为:局部交换 + 递归 = 全局镜像。
- 4交换 7 的左右孩子左右指针交换。 因为:局部交换 + 递归 = 全局镜像。
- 5交换 2 的左右孩子左右指针交换。 因为:局部交换 + 递归 = 全局镜像。
- 6翻转完成所有结点处理完。 因为:O(n)。
- 7递归交换左右子树先交换再递归。 因为:交换后子树也需翻转。
- 8收尾与复杂度每个结点左右孩子互换,整树镜像翻转完成。 因为:时间 O(n) · 空间 O(h)。递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
从输入完整走到可观察结果
从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。
镜像翻转每个结点
把动画和 Go 代码逐行对应
代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。
让每个动作都落到 Go 分支
重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。
镜像翻转每个结点
完整 Go 提交代码与最小测试
// TreeNode define
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func invertTree(root *TreeNode) *TreeNode {
if root == nil {
return nil
}
invertTree(root.Left)
invertTree(root.Right)
root.Left, root.Right = root.Right, root.Left
return root
}func main() {
// 1. 主例
// 输入:mode="invert", values=[4,2,7,1,3,6,9]
// 期望:每个结点左右孩子互换,整树镜像翻转完成。
//
// 2. 失败 / 未命中
// 检查:只换 root 的左右孩子就结束,子树内部没翻。
//
// 3. 边界
// 空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
//
// 4. 迁移
// LC101 对称;LC114 展开
}Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。
正确性与复杂度
执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
额外状态主要用于维护:调用栈逐层下钻到 nil 再回收,返回翻转后的新根。
- • 翻的是 left/right 指针,不是结点值。
- • 每个结点都交换一次左右孩子,只换根只翻第一层。
最容易写错的地方
只换 root 的左右孩子就结束,子树内部没翻。
以为是交换结点值。
忘记 root == nil 终止条件。
递归版空间写成 O(1),应为 O(h) 最坏 O(n)。
必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。
最后复盘:带走逻辑链
- 1题意把树变成镜像:对每个结点交换它的左右孩子(指针),不是改值。
- 2重复从每个节点重新遍历子树会重复计算;递归让每棵子树只计算一次并向父节点返回摘要。
- 3优化递归:先 swap(root.Left, root.Right),再翻转两棵子树,nil 直接返回。
- 4证明翻的是 left/right 指针,不是结点值。;每个结点都交换一次左右孩子,只换根只翻第一层。
- 5复杂度时间 O(n),空间 O(h)
- • LC101 对称
- • LC114 展开