除自身以外数组的乘积
nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。
nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。
当前前缀值是什么,需要查询哪一个过去前缀?
前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
先说结论:这道题到底解决什么
怎样从“nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。”推导出 前缀积 · 除自身外乘积,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?
中心结论:前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
- 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
- 2.当前前缀值是什么,需要查询哪一个过去前缀?
- 3.不变量“ans[i]=prefix[i-1]*suffix[i+1]。”为什么能保证算法安全前进?
完整题目与题意拆解
nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。
在本站主例中,nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。
算法最终需要得到或观察:ans[i]=除 i 外全体乘积。
- • 输入:nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。
- • 机器需要维护:prefix、suffix、结果数组。
- • 最终可观察结果:ans[i]=除 i 外全体乘积。
先看清算法到底要维护什么
先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。
答案[i]=左积×右积
第一层方案:暴力做法
每次重新计算区间会重复累加;前缀状态把区间信息变成两个历史状态的差或关系。
暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。
重复工作究竟发生在哪里
把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。
答案[i]=左积×右积
整体地图:先做什么,再做什么
- 1建模把输入翻译成“前缀累计仪”,明确答案需要观察什么。
- 2状态只维护 prefix、suffix、结果数组。
- 3转移每一步按照 前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
- 4收尾读取 ans[i]=除 i 外全体乘积。,并复核边界与复杂度。
前缀累计仪:核心概念
把“某段区间”改写成“两个前缀之间的关系”。
这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:prefix、suffix、结果数组。
- • ans[i]=prefix[i-1]*suffix[i+1]。
建立“前缀累计仪”心智模型
用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。
答案[i]=左积×右积
核心机制:状态如何一步步变化
前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
执行过程中持续维护:prefix、suffix、结果数组。
正确性依赖以下不变量:ans[i]=prefix[i-1]*suffix[i+1]。
面试时可以压缩为:两次扫描 prefix/suffix O(n)/O(1) 额外。
落到当前题,执行机制可以压缩为:前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。
一次状态转移为什么成立
集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。
从左累乘
正确性证明:为什么不会漏答案
初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;ans[i]=prefix[i-1]*suffix[i+1]。
保持:执行“前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 prefix、suffix、结果数组。
终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“ans[i]=除 i 外全体乘积。”。
完整执行过程
- 1题目与输入nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。 因为:前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
- 2prefix[1] = prefix[0] × nums[0] = 1记录左侧所有乘积。 因为:不含 nums[i] 自身。
- 3prefix[2] = prefix[1] × nums[1] = 2记录左侧所有乘积。 因为:不含 nums[i] 自身。
- 4prefix[3] = prefix[2] × nums[2] = 6记录左侧所有乘积。 因为:不含 nums[i] 自身。
- 5ans[3] = prefix[3] × suffix = 6合并左右积。 因为:O(n) O(1) 额外空间(输出除外)。
- 6ans[1] = prefix[1] × suffix = 12合并左右积。 因为:O(n) O(1) 额外空间(输出除外)。
- 7ans[0] = prefix[0] × suffix = 24合并左右积。 因为:O(n) O(1) 额外空间(输出除外)。
- 8收尾与复杂度ans[i]=除 i 外全体乘积。 因为:时间 O(n) · 空间 O(1)。前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
从输入完整走到可观察结果
从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。
答案[i]=左积×右积
把动画和 Go 代码逐行对应
代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。
让每个动作都落到 Go 分支
重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。
答案[i]=左积×右积
完整 Go 提交代码与最小测试
// 解法一 前缀积 * 后缀积。不使用除法,时间复杂度 O(n),除输出数组外空间复杂度 O(1)。
func productExceptSelf(nums []int) []int {
n := len(nums)
res := make([]int, n)
// res[i] 先存 nums[i] 左边所有元素的乘积
res[0] = 1
for i := 1; i < n; i++ {
res[i] = res[i-1] * nums[i-1]
}
// 再从右往左乘上 nums[i] 右边所有元素的乘积,right 累计后缀积
right := 1
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
res[i] *= right
right *= nums[i]
}
return res
}func main() {
// 1. 主例
// 输入:mode="product-except-self", nums=[1,2,3,4]
// 期望:ans[i]=除 i 外全体乘积。
//
// 2. 失败 / 未命中
// 检查:直接用除法遇 0 麻烦且题目可能限制。
//
// 3. 边界
// 空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
//
// 4. 迁移
// LC42 接雨水;LC560 和为 K
}Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。
正确性与复杂度
执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
额外状态主要用于维护:prefix、suffix、结果数组。
- • ans[i]=prefix[i-1]*suffix[i+1]。
最容易写错的地方
直接用除法遇 0 麻烦且题目可能限制。
必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。
最后复盘:带走逻辑链
- 1题意nums=[1,2,3,4],输出 [24,12,8,6] 不用除法。
- 2重复每次重新计算区间会重复累加;前缀状态把区间信息变成两个历史状态的差或关系。
- 3优化前缀积+后缀积;或输出数组当前缀再倒序乘后缀 O(1) 空间。
- 4证明ans[i]=prefix[i-1]*suffix[i+1]。
- 5复杂度时间 O(n),空间 O(1)
- • LC42 接雨水
- • LC560 和为 K