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LC26算法模式数组写游标 · 快慢指针读写游标

删除有序数组中的重复项

给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。

题目是什么

给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。

解决什么问题

读写边界分别代表哪一段已经处理完成?

核心结论

数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。

01交互算法精讲

先说结论:这道题到底解决什么

怎样从“给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。”推导出 数组写游标 · 快慢指针,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?

中心结论:数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。

读完必须能回答
  1. 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
  2. 2.读写边界分别代表哪一段已经处理完成?
  3. 3.不变量“下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。”为什么能保证算法安全前进?
02交互算法精讲

完整题目与题意拆解

给定一个有序数组 nums,对数组中的元素进行去重,使得原数组中的每个元素只有一个。最后返回去重以后数组的长度值。

在本站主例中,给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。

算法最终需要得到或观察:数组前 slow+1 个元素是去重结果,返回值为 3。

把题目翻译成状态
  • 输入:给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。
  • 机器需要维护:结果区末尾 slow、扫描指针 fast、唯一值个数。
  • 最终可观察结果:数组前 slow+1 个元素是去重结果,返回值为 3。
动画 1 · 题意扫描

先看清算法到底要维护什么

先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。

Step 1/20%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

两个指针都从数组开头出发

正在加载算法场景...
03交互算法精讲

第一层方案:暴力做法

为每个位置复制或删除元素,会产生重复搬运;先建立正确基线,再把有效元素原地覆盖到写指针位置。

暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。

动画 2 · 暴力重复

重复工作究竟发生在哪里

把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。

Step 1/20%
先做对:建立暴力基线枚举所有候选并完整验证

两个指针都从数组开头出发

正在加载算法场景...
优化方向:数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。
04交互算法精讲

整体地图:先做什么,再做什么

  1. 1建模把输入翻译成“读写游标”,明确答案需要观察什么。
  2. 2状态只维护 结果区末尾 slow、扫描指针 fast、唯一值个数。
  3. 3转移每一步按照 数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。
  4. 4收尾读取 数组前 slow+1 个元素是去重结果,返回值为 3。,并复核边界与复杂度。
05交互算法精讲

读写游标:核心概念

读指针负责发现信息,写指针只在答案确定时落笔。

这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:结果区末尾 slow、扫描指针 fast、唯一值个数。

核心不变量
  • 下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。
  • 有序性保证重复值一定相邻,只需和结果区末尾比较。
动画 3 · 核心概念

建立“读写游标”心智模型

用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。

Step 1/30%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

两个指针都从数组开头出发

正在加载算法场景...
06交互算法精讲

核心机制:状态如何一步步变化

这道题和第 27 题很像。这道题和第 283 题,第 27 题基本一致,283 题是删除 0,27 题是删除指定元素,这一题是删除重复元素,实质是一样的。

这里数组的删除并不是真的删除,只是将删除的元素移动到数组后面的空间内,然后返回数组实际剩余的元素个数,OJ 最终判断题目的时候会读取数组剩余个数的元素进行输出。

数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。

执行过程中持续维护:结果区末尾 slow、扫描指针 fast、唯一值个数。

正确性依赖以下不变量:下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。;有序性保证重复值一定相邻,只需和结果区末尾比较。

面试时可以压缩为:因为数组有序、重复必相邻,我用快慢指针:slow 指向结果区末尾,fast 扫描,只有 a[fast] 与 a[slow] 不同才 slow++ 并写入;返回 slow+1。

落到当前题,执行机制可以压缩为:数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。

动画 4 · 机制构建

一次状态转移为什么成立

集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。

Step 1/50%
首元素直接入结果slow 停在下标 0

有序数组的第一个元素一定不重复

正在加载算法场景...
07交互算法精讲

正确性证明:为什么不会漏答案

初始化

初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。

保持

保持:执行“数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 结果区末尾 slow、扫描指针 fast、唯一值个数。

终止

终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“数组前 slow+1 个元素是去重结果,返回值为 3。”。

正确性抓手不是“样例跑通”,而是每一帧结束后仍能复述:下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。;有序性保证重复值一定相邻,只需和结果区末尾比较。
08交互算法精讲

完整执行过程

  1. 1题目与输入给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。 因为:数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。
  2. 2首元素直接入结果有序数组里第一个元素不可能和前面重复,直接作为结果起点。 因为:去重只需保证「结果区相邻不同」,首元素无前驱,天然合法。
  3. 3丢弃重复 11 不进入结果,slow 不动,fast 继续向前。 因为:只有 fast 单独前移,才能让 slow 这个写位「等着」下一个该保留的值。
  4. 4检查 a[fast]=2读取 a[fast]=2,与判定规则比较。 因为:2 与已确定区末尾不同,应当进入结果区。
  5. 5保留新值 2把 2 写到 slow 处,slow 前移一格。 因为:slow 永远指向「下一个待写入位置」,所以写完必须前移,否则会覆盖结果。
  6. 6保留新值 3把 3 写到 slow 处,slow 前移一格。 因为:slow 永远指向「下一个待写入位置」,所以写完必须前移,否则会覆盖结果。
  7. 7丢弃重复 33 不进入结果,slow 不动,fast 继续向前。 因为:只有 fast 单独前移,才能让 slow 这个写位「等着」下一个该保留的值。
  8. 8收尾与复杂度数组前 slow+1 个元素是去重结果,返回值为 3。 因为:时间 O(n) · 空间 O(1)。数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。
动画 5 · 完整执行

从输入完整走到可观察结果

从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。

Step 1/80%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

两个指针都从数组开头出发

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09交互算法精讲

把动画和 Go 代码逐行对应

代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。

动画 6 · 代码映射

让每个动作都落到 Go 分支

重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。

Step 1/60%
落下快慢指针slow = 0,fast 从头开始扫

两个指针都从数组开头出发

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10交互算法精讲

完整 Go 提交代码与最小测试

完整 Go 解法
// 解法一
func removeDuplicates(nums []int) int {
	if len(nums) == 0 {
		return 0
	}
	last, finder := 0, 0
	for last < len(nums)-1 {
		for nums[finder] == nums[last] {
			finder++
			if finder == len(nums) {
				return last + 1
			}
		}
		nums[last+1] = nums[finder]
		last++
	}
	return last + 1
}

// 解法二
func removeDuplicates1(nums []int) int {
	if len(nums) == 0 {
		return 0
	}
	length := len(nums)
	lastNum := nums[length-1]
	i := 0
	for i = 0; i < length-1; i++ {
		if nums[i] == lastNum {
			break
		}
		if nums[i+1] == nums[i] {
			removeElement1(nums, i+1, nums[i])
			// fmt.Printf("此时 num = %v length = %v\n", nums, length)
		}
	}
	return i + 1
}

func removeElement1(nums []int, start, val int) int {
	if len(nums) == 0 {
		return 0
	}
	j := start
	for i := start; i < len(nums); i++ {
		if nums[i] != val {
			if i != j {
				nums[i], nums[j] = nums[j], nums[i]
				j++
			} else {
				j++
			}
		}
	}
	return j
}
最小测试集合
func main() {
    // 1. 主例
    //    输入:mode="dedupe", array=[1,1,2,3,3]
    //    期望:数组前 slow+1 个元素是去重结果,返回值为 3。
    //
    // 2. 失败 / 未命中
    //    检查:误以为要和「前一个原始元素」比较,实际要和「结果区末尾」比较。
    //
    // 3. 边界
    //    空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
    //
    // 4. 迁移
    //    LC27 移除元素;LC283 移动零
}

Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。

11交互算法精讲

正确性与复杂度

时间复杂度 O(n)

执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。

空间复杂度 O(1)

额外状态主要用于维护:结果区末尾 slow、扫描指针 fast、唯一值个数。

终局不变量
  • 下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。
  • 有序性保证重复值一定相邻,只需和结果区末尾比较。
12交互算法精讲

最容易写错的地方

错误 1

误以为要和「前一个原始元素」比较,实际要和「结果区末尾」比较。

边界复查

必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。

13交互算法精讲

最后复盘:带走逻辑链

  1. 1题意给定升序数组 [1,1,2,3,3],原地去重,使每个元素只出现一次,返回新长度。
  2. 2重复为每个位置复制或删除元素,会产生重复搬运;先建立正确基线,再把有效元素原地覆盖到写指针位置。
  3. 3优化数组有序,重复值必相邻;slow 指向结果区末尾,fast 扫描,遇到与结果区末尾不同的新值才前移 slow 并写入。
  4. 4证明下标区间 [0, slow] 严格递增,无重复。;有序性保证重复值一定相邻,只需和结果区末尾比较。
  5. 5复杂度时间 O(n),空间 O(1)
面试表达:因为数组有序、重复必相邻,我用快慢指针:slow 指向结果区末尾,fast 扫描,只有 a[fast] 与 a[slow] 不同才 slow++ 并写入;返回 slow+1。
迁移练习
  • LC27 移除元素
  • LC283 移动零