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LC232数据结构队列 · 双栈栈与队列轨道

用栈实现队列

用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。

题目是什么

用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。

解决什么问题

容器头尾分别代表最早、最近还是优先处理的状态?

核心结论

in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。

01交互算法精讲

先说结论:这道题到底解决什么

怎样从“用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。”推导出 队列 · 双栈,并证明每次状态变化都不会漏掉答案?

中心结论:in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。

读完必须能回答
  1. 1.暴力方案在哪里重复计算,为什么仍然是正确基线?
  2. 2.容器头尾分别代表最早、最近还是优先处理的状态?
  3. 3.不变量“out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。”为什么能保证算法安全前进?
02交互算法精讲

完整题目与题意拆解

题目要求用栈实现一个队列的基本操作:push(x)、pop()、peek()、empty()。

在本站主例中,用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。

算法最终需要得到或观察:pop 返回 1,队列 FIFO 成立。

把题目翻译成状态
  • 输入:用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。
  • 机器需要维护:in 栈、out 栈、待出队元素。
  • 最终可观察结果:pop 返回 1,队列 FIFO 成立。
动画 1 · 题意扫描

先看清算法到底要维护什么

先建立输入、目标、输出和第一批状态,不急着进入模板。

Step 1/20%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

pop 时若 out 空,把 in 全部倒入 out

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03交互算法精讲

第一层方案:暴力做法

每一步重新回看全部历史会重复;栈或队列只保存仍可能影响未来决策的状态。

暴力方案的价值是确认题意并提供正确性基线。它通常会覆盖所有候选, 但没有保存已经确认的信息,因此同一状态会被重新计算。

动画 2 · 暴力重复

重复工作究竟发生在哪里

把重复读取或重复搜索的区域明确标出,再决定优化必须保存什么。

Step 1/20%
先做对:建立暴力基线枚举所有候选并完整验证

pop 时若 out 空,把 in 全部倒入 out

正在加载算法场景...
优化方向:in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。
04交互算法精讲

整体地图:先做什么,再做什么

  1. 1建模把输入翻译成“栈与队列轨道”,明确答案需要观察什么。
  2. 2状态只维护 in 栈、out 栈、待出队元素。
  3. 3转移每一步按照 in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。
  4. 4收尾读取 pop 返回 1,队列 FIFO 成立。,并复核边界与复杂度。
05交互算法精讲

栈与队列轨道:核心概念

入栈/入队的不是所有历史,而是未来仍需要的信息。

这道题不是为了记住一个组件名称,而是为了让状态具有可解释的语义:in 栈、out 栈、待出队元素。

核心不变量
  • out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。
动画 3 · 核心概念

建立“栈与队列轨道”心智模型

用主例建立核心状态,先预测下一步,再公开正确分支和理由。

Step 1/30%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

pop 时若 out 空,把 in 全部倒入 out

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06交互算法精讲

核心机制:状态如何一步步变化

in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。

执行过程中持续维护:in 栈、out 栈、待出队元素。

正确性依赖以下不变量:out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。

面试时可以压缩为:in/out 双栈:push→in;pop/peek 若 out 空则倒 in;均摊 O(1)。

落到当前题,执行机制可以压缩为:in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。每一次更新都必须保持核心不变量,而不是只让样例碰巧得到正确答案。

动画 4 · 机制构建

一次状态转移为什么成立

集中观察一次选择、计算和状态写回,让变量变化与原因同时出现。

Step 1/50%
enqueue 1 → 压入 in 栈in.push(v)

入队:压入 in 栈

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07交互算法精讲

正确性证明:为什么不会漏答案

初始化

初始化:算法开始时,全部合法候选仍在状态表示范围内;out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。

保持

保持:执行“in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。”时,只删除已经能证明不可能的候选,并把新信息写回 in 栈、out 栈、待出队元素。

终止

终止:没有待处理状态或达到命中条件时,当前可观察结果就是“pop 返回 1,队列 FIFO 成立。”。

正确性抓手不是“样例跑通”,而是每一帧结束后仍能复述:out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。
08交互算法精讲

完整执行过程

  1. 1题目与输入用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。 因为:in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。
  2. 2in 栈负责入队,out 栈负责出队双栈实现队列。 因为:倒入一次后 out 栈顶是最先入队的。
  3. 3enqueue 2 → 压入 in 栈入队走 in 栈。 因为:push O(1)。
  4. 4预测下一步先不要看下一帧——根据当前不变量,预测算法接下来会怎么动。 因为:主动预测会暴露你对不变量的真实理解,比被动看动画有效得多。
  5. 5out 空,把 in 全部倒入 out摊还 O(1) 的倒入。 因为:每个元素最多进出各一次。
  6. 6dequeue → 1从 out 栈弹出队首。 因为:FIFO 语义成立。
  7. 7dequeue → 2从 out 栈弹出队首。 因为:FIFO 语义成立。
  8. 8收尾与复杂度pop 返回 1,队列 FIFO 成立。 因为:时间 均摊 O(1) · 空间 O(n)。in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。
动画 5 · 完整执行

从输入完整走到可观察结果

从主例第一帧运行到答案,时间轴始终显示当前状态、因果解释和下一步。

Step 1/80%
题目与输入建立输入、目标与算法心智

pop 时若 out 空,把 in 全部倒入 out

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09交互算法精讲

把动画和 Go 代码逐行对应

代码窗口不会按容易漂移的固定数字行号硬绑动画,而是根据当前语义阶段, 在完整 Go 实现中定位选择、计算、写回或返回分支。当前变量与高亮行一起变化。

动画 6 · 代码映射

让每个动作都落到 Go 分支

重新执行关键分支,只显示当前代码附近窗口,并说明这行为什么在此刻运行。

Step 1/60%
in 栈负责入队,out 栈负责出队两个栈模拟 FIFO

pop 时若 out 空,把 in 全部倒入 out

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10交互算法精讲

完整 Go 提交代码与最小测试

完整 Go 解法
type MyQueue struct {
	Stack *[]int
	Queue *[]int
}

/** Initialize your data structure here. */
func Constructor() MyQueue {
	tmp1, tmp2 := []int{}, []int{}
	return MyQueue{Stack: &tmp1, Queue: &tmp2}
}

/** Push element x to the back of queue. */
func (this *MyQueue) Push(x int) {
	*this.Stack = append(*this.Stack, x)
}

/** Removes the element from in front of queue and returns that element. */
func (this *MyQueue) Pop() int {
	if len(*this.Queue) == 0 {
		this.fromStackToQueue(this.Stack, this.Queue)
	}

	popped := (*this.Queue)[len(*this.Queue)-1]
	*this.Queue = (*this.Queue)[:len(*this.Queue)-1]
	return popped
}

/** Get the front element. */
func (this *MyQueue) Peek() int {
	if len(*this.Queue) == 0 {
		this.fromStackToQueue(this.Stack, this.Queue)
	}

	return (*this.Queue)[len(*this.Queue)-1]
}

/** Returns whether the queue is empty. */
func (this *MyQueue) Empty() bool {
	return len(*this.Stack)+len(*this.Queue) == 0
}

func (this *MyQueue) fromStackToQueue(s, q *[]int) {
	for len(*s) > 0 {
		popped := (*s)[len(*s)-1]
		*s = (*s)[:len(*s)-1]

		*q = append(*q, popped)
	}
}
最小测试集合
func main() {
    // 1. 主例
    //    输入:mode="queue-from-stacks", ops=["push 1","push 2","pop","push 3","pop"]
    //    期望:pop 返回 1,队列 FIFO 成立。
    //
    // 2. 失败 / 未命中
    //    检查:每次 pop 都倒 in,均摊失效。
    //
    // 3. 边界
    //    空输入、单元素、最小合法规模,以及答案恰好落在边界的情况。
    //
    // 4. 迁移
    //    LC225 用队列实现栈;LC20 有效括号
}

Go 参考实现基于 halfrost/LeetCode-Go 的 MIT 许可代码整理,并按本站教学结构补充解释与动画映射。

11交互算法精讲

正确性与复杂度

时间复杂度 均摊 O(1)

执行过程中只保留仍可能影响答案的状态。in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。

空间复杂度 O(n)

额外状态主要用于维护:in 栈、out 栈、待出队元素。

终局不变量
  • out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。
12交互算法精讲

最容易写错的地方

错误 1

每次 pop 都倒 in,均摊失效。

边界复查

必须额外检查空输入、单元素、未命中或不可达情况,以及恰好落在边界的输入。

13交互算法精讲

最后复盘:带走逻辑链

  1. 1题意用两个栈实现队列,依次 push 1,2,pop 应得 1。
  2. 2重复每一步重新回看全部历史会重复;栈或队列只保存仍可能影响未来决策的状态。
  3. 3优化in 栈负责 push;pop/peek 时若 out 空则把 in 全部倒入 out。
  4. 4证明out 栈顶是队头;仅 out 空时才倒 in。
  5. 5复杂度时间 均摊 O(1),空间 O(n)
面试表达:in/out 双栈:push→in;pop/peek 若 out 空则倒 in;均摊 O(1)。
迁移练习
  • LC225 用队列实现栈
  • LC20 有效括号